웹 개발·프론트엔드
웹과 다양한 플랫폼에서 시스템 구현 원리와 사용자 환경을 익혔습니다.
현업의 복잡한 문제를 AI 제품으로 전환하고, 프로토타입부터 정착까지 연결합니다.
AI Solutions PM · AX·DX Technical PM · AI-Native Product Builder
웹 개발 18년을 포함한 21년의 기술·운영 경험을 AI 서비스의 기획과 구현으로 확장했습니다.
시스템을 직접 만든 경험을 서비스 운영과 조직의 문제 해결로 확장하고, 최근에는 AI 서비스 기획과 직접 구현으로 연결하고 있습니다.
웹과 다양한 플랫폼에서 시스템 구현 원리와 사용자 환경을 익혔습니다.
기술 인수와 통합 유지보수, 개선과 종료까지 서비스 전체를 다뤘습니다.
현업 요구사항, 외주사, 시스템 도입과 조직 정착을 연결했습니다.
AI 프로덕트와 현업 DX를 기획하고 직접 프로토타입으로 검증합니다.
프로젝트에서 실제로 해결한 문제와 사용 환경을 기준으로 도메인 경험을 구분했습니다.
성형정보 커뮤니티 구축
기업용 DRM 시스템 연동·유지보수
연구단, 학점은행제, 이러닝, HRMS
의류 브랜드 쇼핑몰 개편·운영
모바일, iOS, Tizen, Smart TV, 차량, 메신저
서비스 개발, 기술 인수와 통합 운영
시스템, 외주, 인프라, 제도와 정착
추천 로직, 자동화와 프로토타입
도메인 연표의 기반이 된 업체별 역할과 수행 업무, 기술 경험입니다.
사이트 구축·유지보수, DRM 연동, 쇼핑몰 개편, HRMS 참여
ASP, PHP, JavaScript, HTML/CSS, jQuery, Ajax, MSSQL, MySQL, SQL
모바일 웹, 웹앱, Android/iOS, Tizen, LG Smart TV, OBIGO
JavaScript, REST API, DB, Spring Boot, Git, Jenkins, 앱 패키징
A/S 시스템 도입, 요구사항, 외주 검수, 인프라·권한, 제도 운영
현업 인터뷰, 업무 흐름, 벤더 조율, 산출물 검수, 도입 후 정착
FITTING 제품 설계, 여행 견적 도구, 개인 서비스 기획·개발·배포
Python, AI 보조 개발, 외부 API·배치 처리, 데이터·예외 설계
개발과 서비스 운영에서 출발해 IT PM, AI 프로덕트와 AX·DX로 역할을 확장해 온 대표 경험입니다.
프론트엔드 개발부터 기술 인수, 웹·앱·서버 통합 유지보수, 서비스 운영과 종료까지 전체 생애주기를 경험했습니다.
서비스 연속성에 필요한 기술과 역할을 기준으로 담당 범위를 확장했습니다.
웹 프론트엔드와 서비스 기능 구현, 개선과 장애 대응을 수행했습니다.
2019년 앱 패키징과 양대 스토어 출시, 2022년 백엔드 유지보수를 직접 인수했습니다.
자체 유지보수 체계를 유지하며 2024년 서비스 종료까지 대응을 총괄했습니다.
현업 요구사항을 정의하고 외주사와 구축 범위를 조율했으며, 제품 검토와 선정부터 구축·검수, 오픈 이후 실제 업무에 정착하는 과정까지 다뤘습니다.
부서별 실제 업무 흐름과 예외를 듣고 시스템 요구사항으로 구조화했습니다.
현업의 필요, 솔루션의 제약, 외주사의 범위와 일정을 함께 검토했습니다.
오픈 이후 실제 사용과 운영 연속성을 확인하고 담당자 변경에 대비한 기준을 정리했습니다.
AI PM 교육 과정의 팀 프로젝트로, 익숙한 옷의 착용 경험을 다른 브랜드의 사이즈 선택 기준으로 변환하는 AI 프로덕트를 제안하고 공개 서비스로 구현했습니다.
사용자 문제와 서비스 흐름을 분석해 규칙으로 처리할 부분과 AI가 가치를 만들 부분을 구분했습니다.
AI API 결과의 편차를 줄이기 위해 역할과 작업 범위, 출력 형식과 생성 기준을 정의하고 사람이 검토할 수 있는 구조를 설계했습니다.
공통된 제품 방향과 기준을 공유하고, 각자의 자율적인 AI 활용 결과를 함께 검토해 하나의 제품으로 연결했습니다.
아이디어 제안부터 PRD·IA, 화면 설계, 초기 개발과 핵심 엔진 설계까지 맡았습니다.
모든 팀원이 기획, 조사, UI 개선, 개발과 발표자료 작성에 AI를 활용하며 일관성과 창의성을 함께 유지할 방법을 경험했습니다.
여행 견적·일정 업무를 AI로 탐색하고, 사람의 검토와 판단을 거쳐 핵심 문제를 정의한 뒤 검증 가능한 웹 프로토타입으로 구현했습니다.


문서·이미지·음성과 공개된 여러 채널에 흩어진 정보를 AI로 취합하고 분석했습니다.
AI의 분석 결과를 실무자의 관점에서 검토하고, 불일치와 모순을 해소해 핵심 문제를 도출했습니다.
실제 화면과 동작을 통해 클라이언트가 업무 규칙과 예외를 구체화하고, 이를 다시 프로토타입에 반영하고 있습니다.
아이디어 발굴, 문제 정의, 데이터 구성, UX 설계, 개발, 배포와 운영을 혼자 수행한 개인 프로젝트입니다. 최종 판단은 직접 내리고 조사·설계·구현·검증 전반에 AI 에이전트를 활용합니다.





집필 규칙과 생성·검토 흐름을 설계하고 설정·문체·회차의 일관성을 유지하며 브런치북으로 공개했습니다.
https://brunch.co.kr/brunchbook/no-end-loop완성된 서비스 외에도 관심 분야에서 발견한 문제를 빠르게 조사하고 프로토타입으로 구체화하고 있습니다.
기술 지표와 진입 조건을 감시하고 판단 시점을 알려주는 방법
접속 국가와 통화에 따라 달라지는 가격을 같은 조건으로 비교하는 방법
LH·SH·GH 등에 흩어진 공고와 복잡한 자격 조건을 한곳에서 확인하는 방법
공개 리뷰·민원·커뮤니티에서 반복되는 불편을 찾고 해결 가능성을 평가하는 방법
상품 URL에서 의류 사양을 수집해 비교와 추천에 활용하는 방법
현상을 변수, 조건, 규칙과 예외로 나누고 실제 문제가 무엇인지 다시 확인합니다.
화면 설계에 앞서 법적 요건, 데이터, 비용, 권한, 운영 인력과 실패했을 때의 영향을 확인합니다.
선택지를 비교할 기준을 만들고 확인된 사실과 추정한 내용을 분리합니다.
업무 시간의 감소와 유지보수 가능성을 기준으로 필요한 구현 범위를 정합니다.
구성원들이 역할과 판단 기준을 공유하며 이어서 운영할 수 있도록 문서와 협업 구조를 남깁니다. 업무 공백과 협업 부담, 새로운 구성원의 적응까지 함께 고려합니다.
개발자, 개발팀장, IT 기획·관리 역할을 거치며 개인의 실행뿐 아니라 업무 공백, 협업 부담과 운영의 지속성까지 함께 보는 시야를 넓혔습니다.