직접 구현해 본 기술적 판단
웹 개발 18년의 경험을 바탕으로 기술적 제약, 데이터 구조와 구현 가능성을 함께 판단합니다.
뭣.이.중.헌.디?
개발은 문제를 해결하는 강력한 수단 중 하나입니다.
지금 풀어야 할 진짜 문제를 먼저 확인합니다.기술과 조직의 제약을 함께 살펴 가장 합리적인 방법을 선택하고, 필요하면 직접 구현합니다.
AI Solutions PM · AX·DX Technical PM · AI-Native Product Builder
이상민 · 1982년생
컴퓨터공학 전공 · IT 경력 21년차 · 웹 개발 18년
Why this judgment
수단을 선택할 수 있는 경험
개발, 서비스 운영과 IT PM을 거치며 문제의 성격과 운영 환경에 맞는 해법을 판단하는 경험을 쌓았습니다.
운영과 종료까지 경험한 서비스 관점
신규 개발, 앱 출시, 기술 인수와 통합 유지보수부터 서비스 종료까지 전체 흐름을 경험했습니다.
현업과 외주사를 연결한 IT PM 경험
업무 규칙과 예외를 요구사항으로 구조화하고 현업, 외주사와 운영 사이의 기준을 맞춥니다.
빠르게 검증하는 AI-Native 실행력
문제 정의에서 멈추지 않고 프로토타입과 공개 서비스를 구현해 사용 가능성을 확인합니다.
개발에서 운영·기획·AI까지
2005-2014
웹 개발·프론트엔드
웹과 다양한 플랫폼에서 시스템 구현 원리와 사용자 환경을 익혔습니다.
2014-2023
서비스 개발·운영
기술 인수와 통합 유지보수, 개선과 종료까지 서비스 전체를 다뤘습니다.
2023-2026
IT 기획·PM
현업 요구사항, 외주사, 시스템 도입과 조직 정착을 연결했습니다.
2026-현재
AI 서비스·DX
AI 프로덕트와 현업 DX를 기획하고 직접 프로토타입으로 검증합니다.
Evidence of judgment
판단의 근거가 된 21년
다양한 도메인과 기술 환경에서 직접 구축하고 운영한 경험은 문제의 맥락과 제약을 판단하는 근거가 되었습니다.
2005-2006
의료정보
성형정보 커뮤니티 구축
2006-2007
보안
기업용 DRM 시스템 연동·유지보수
2007-2009
GIS·교육
연구단, 학점은행제, 이러닝, HRMS
2009-2010
패션·커머스
의류 브랜드 쇼핑몰 개편·운영
2010-2014
콘텐츠·멀티플랫폼
모바일, iOS, Tizen, Smart TV, 차량, 메신저
2014-2023
자동차·지역정보
서비스 개발, 기술 인수와 통합 운영
2023-2026
IT 기획·조직
시스템, 외주, 인프라, 제도와 정착
2026-현재
AI 서비스
추천 로직, 자동화와 프로토타입
업체별 역할·업무·기술 경험
초기 경력은 도메인과 플랫폼의 확장을 중심으로, 최근 경력은 맡은 문제와 역할 범위, 실제 전환점을 중심으로 정리했습니다.
시기·업체
역할
주요 업무
기술·플랫폼
개발팀장·매니저
웹 개발·서비스 기획·IT PM
- 온딜카·탄탄여지도 개발 및 운영 총괄
- 앱 패키징 습득 후 양대 스토어 직접 출시(2019)
- Spring Boot 습득 후 백엔드 유지보수 인수(2022)
- 웹·앱·서버 통합 유지보수 체계 운영
- 2024년 서비스 종료까지 개선·대응 총괄
- 관계사(웨이코스) A/S 시스템 도입, 외주 관리 및 IT 운영
JavaScript, HTML/CSS, REST API, RDB, Spring Boot, Git, Jenkins, Android/iOS 앱 패키징, 요구사항 정의, 벤더·산출물 검수
온딜팀 과장
프론트엔드 개발
- 온딜카 웹 프론트엔드 개발
- 2015년 온딜 법인 분리 후 동일 서비스 담당 지속
JavaScript, HTML/CSS, 웹 프론트엔드, REST API 연동
프리랜서
프론트엔드 개발
- 내부 프로젝트 웹 프론트엔드 개발
JavaScript, HTML/CSS, 기업 내부 웹 시스템
프리랜서
프론트엔드 개발
- S-Oil 업무시스템 웹 프론트엔드 개발
JavaScript, HTML/CSS, 업무 시스템 UI
솔루션사업부 과장
프론트엔드 개발
- 삼성 ChatON 메신저 웹 프론트엔드 개발
JavaScript, HTML/CSS, 웹앱, 메신저 프론트엔드
모바일사업본부 과장
프론트엔드 개발
- Tizen 기반 웹앱 개발
- LG Smart TV용 웹앱 개발
- OBIGO 차량용 웹플랫폼용 웹앱 개발
JavaScript, 모바일 웹·웹앱, Tizen, LG Smart TV, OBIGO
시스템사업본부 과장
웹앱 개발
- K-Apps Seed App 개발
- SKP Hoppin iOS 버전 개발
- MCoufun 웹사이트·모바일 사이트 개발
JavaScript, 모바일 웹·웹앱, iOS 연동, HTML/CSS
온라인팀 대리
웹 개발
- 스타일리쉬랩 여성 의류 쇼핑몰 신규 개편
- 사이트 운영 및 유지보수
ASP/PHP, JavaScript, HTML/CSS, DB, 커머스 운영
개발팀 주임
웹 개발
- 한국사이버평생교육원 학점은행제 사이트 유지보수
- 굿러닝 이러닝 사이트 유지보수
- 굿러닝 HRMS 프로젝트 참여
ASP, JavaScript, HTML/CSS, MSSQL, 이러닝·HRMS
VR사업본부 사원
웹 개발
- Zeb 사이트 개발 및 유지보수
- u-GIS연구단 사이트 개발 및 유지보수
ASP, JavaScript, HTML/CSS, MSSQL, GIS 웹사이트
프리랜서
웹 개발·시스템 연동
- 마크애니 DRM 시스템 연동 및 유지보수 (HYNIX, HYNIX-ST, 매그나칩)
기업용 DRM, 레거시 웹 시스템, 시스템 연동·유지보수
프리랜서
웹 개발
- 파인드닥터 성형정보 커뮤니티 웹사이트 구축
ASP, MS-SQL, JavaScript, 커뮤니티 구축
Selected decisions
문제에 따라 달라진 네 가지 해법
각 상황에서 가장 중요한 문제를 확인하고 운영·시스템·AI 제품·프로토타입 중 적합한 방법을 선택해 풀었습니다.
CASE 01 · SERVICE OPERATION
서비스를 끝까지 작동시키는 운영
온딜카 · 탄탄여지도
이 사례에서 가장 중요했던 것은 서비스 연속성이었습니다.
프론트엔드 개발부터 기술 인수, 웹·앱·서버 통합 유지보수와 서비스 종료까지 필요한 기술과 역할을 직접 이어받았습니다.
웹 프론트엔드와 서비스 기능 구현, 개선과 장애 대응을 수행했습니다.
2019년 앱 패키징과 양대 스토어 출시, 2022년 백엔드 유지보수를 직접 인수했습니다.
자체 유지보수 체계를 유지하며 2024년 서비스 종료까지 대응을 총괄했습니다.
담당자가 바뀌고 기술이 오래되어도 서비스는 계속 작동해야 합니다. 기능을 만드는 데서 출발해 운영과 개선, 종료까지 맡게 되었습니다.
CASE 02 · IT PM
현업에 정착하는 업무 시스템
A/S 관리 시스템
이 사례에서 가장 중요했던 것은 현업이 실제로 이어서 사용할 수 있는 구조였습니다.
업무 흐름과 예외를 요구사항으로 정의하고, 제품 검토와 선정부터 외주 조율·검수, 오픈 이후 정착까지 다뤘습니다.
부서별 실제 업무 흐름과 예외를 듣고 시스템 요구사항으로 구조화했습니다.
현업의 필요, 솔루션의 제약, 외주사의 범위와 일정을 함께 검토했습니다.
오픈 이후 실제 업무 적용 상황과 운영 연속성을 확인하고, 담당자 변경에 대비한 기준을 정리했습니다.
특정 개인의 경험에 의존하지 않도록 업무 기준과 예외를 문서화하고, 담당자가 바뀌어도 운영을 이어갈 수 있는 구조를 함께 점검했습니다.
CASE 03 · AI PRODUCT
신뢰할 수 있는 AI 프로덕트
FITTING · 착용 경험 기반 브랜드 사이즈 추천
이 사례에서 가장 중요했던 것은 AI 결과를 일관되고 검토 가능한 서비스로 연결하는 것이었습니다.
익숙한 옷의 착용 경험을 다른 브랜드의 사이즈 선택 기준으로 변환하는 AI 프로덕트를 제안하고 공개 서비스로 구현했습니다.
사용자 문제와 서비스 흐름을 분석해 규칙으로 처리할 부분과 AI가 가치를 만들 부분을 구분했습니다.
AI API 결과의 편차를 줄이기 위해 역할과 작업 범위, 출력 형식과 생성 기준을 정의하고 사람이 검토할 수 있는 구조를 설계했습니다.
공통된 제품 방향과 기준을 공유하고, 각자의 자율적인 AI 활용 결과를 함께 검토해 하나의 제품으로 연결했습니다.
제품 설계 전반 주도
아이디어 제안부터 PRD·IA, 화면 설계, 초기 개발과 핵심 엔진 설계까지 맡았습니다.
전 과정에서 함께 사용한 AI
모든 팀원이 기획, 조사, UI 개선, 개발과 발표자료 작성에 AI를 활용하며 일관성과 창의성을 함께 유지할 방법을 경험했습니다.
CASE 04 · AX·DX
업무 규칙을 드러내는 AX·DX 프로토타입
외부 클라이언트 협업 · 프로토타입 기반 조율 중
이 사례에서 가장 중요했던 것은 경험 속에 숨어 있던 업무 규칙과 예외를 구체화하는 것이었습니다.
여행 견적·일정 업무를 AI로 탐색하고 사람의 검토와 판단을 거쳐 핵심 문제를 정의한 뒤, 검증 가능한 웹 프로토타입으로 구현했습니다.
문서·이미지·음성과 공개된 여러 채널에 흩어진 정보를 AI로 취합하고 분석했습니다.
AI의 분석 결과를 실무자의 관점에서 검토하고, 불일치와 모순을 해소해 핵심 문제를 도출했습니다.
요구사항 구체화
AI-Native로 구현한 실제 화면과 동작을 통해 클라이언트가 업무 규칙과 예외를 구체화하고, 이를 다시 프로토타입에 반영하고 있습니다.
AI로 탐색하고, 사람이 판단하며, 실제 사용자의 검토를 통해 구체화합니다.
Build what is needed
필요한 도구는 직접 만듭니다
관심 분야에서 반복되는 불편을 발견하면 기존 서비스의 한계를 살펴보고, 필요한 정보와 기능을 구조화해 직접 사용할 수 있는 서비스로 구현합니다. 최종 판단은 직접 내리고 조사·설계·구현·검증 전반에 AI 에이전트를 활용합니다.
끝낼 생각 없습니다
AI 공동 창작 소설
집필 규칙과 생성·검토 흐름을 설계하고 설정·문체·회차의 일관성을 유지하며 브런치북으로 공개했습니다.
https://brunch.co.kr/brunchbook/no-end-loopPrivate & ongoing experiments
공개 전·진행 중인 구체적인 탐색
완성된 서비스 외에도 관심 분야에서 발견한 문제를 빠르게 조사하고 프로토타입으로 구체화하고 있습니다.
기술 지표와 진입 조건을 감시하고 판단 시점을 알려주는 방법
접속 국가와 통화에 따라 달라지는 가격을 같은 조건으로 비교하는 방법
LH·SH·GH 등에 흩어진 공고와 복잡한 자격 조건을 한곳에서 확인하는 방법
공개 리뷰·민원·커뮤니티에서 반복되는 불편을 찾고 해결 가능성을 평가하는 방법
상품 URL에서 의류 사양을 수집해 비교와 추천에 활용하는 방법
분야는 달라도 접근 방식은 같습니다. 관찰하고, 구조화하고, AI와 함께 구현한 뒤 직접 검증하고 개선합니다.
From problem to solution
문제에서 해법까지, 다섯 단계
진짜 문제를 확인합니다
현상을 변수, 조건, 규칙과 예외로 나누고 지금 해결해야 할 핵심 문제가 무엇인지 다시 확인합니다.
제약과 운영 환경을 살핍니다
법적 요건, 데이터, 비용, 권한, 운영 인력과 실패했을 때의 영향을 함께 확인합니다.
가장 합리적인 수단을 선택합니다
선택지를 비교할 기준을 만들고 개발, 기존 솔루션, 프로세스 개선과 AI 적용 가능성을 함께 검토합니다.
실행 가능한 형태로 구현합니다
확인해야 할 가설과 유지보수 가능성을 기준으로 필요한 범위를 정하고 직접 작동하는 형태로 만듭니다.
실제 사용과 안정화까지 확인합니다
구성원들이 역할과 판단 기준을 공유하며 이어서 운영할 수 있도록 문서와 협업 구조를 남깁니다.
개발자, 개발팀장, IT 기획·관리 역할을 거치며 개인의 실행뿐 아니라 업무 공백, 협업 부담과 운영의 지속성까지 함께 보는 시야를 넓혔습니다.